KI-gestützte Lösungen für geschäftliche Herausforderungen

Nutzen Sie das Potenzial der KI, um die Effizienz zu steigern, Arbeitsabläufe zu automatisieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Dateneingabe (Auslöser)
Datenvalidierung (Qualitätsprüfung)
KI-Verarbeitung (PetaSys Kern)
Ergebnisausgabe (Umsetzbare Ergebnisse)
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Flexible Workflow-Gestaltung

Durch die Kombination von visueller Entwicklung und der Präzision von Code, ermöglicht eine Plattform, die leistungsstarke Workflow-Engines wie n8n nutzt, auf einzigartige Weise Geschwindigkeit. Beginnen Sie mit intuitiven Drag-and-Drop-Tools für schnelles Prototyping und Standardaufgaben. Bei zunehmender Komplexität wechseln Sie nahtlos zu Code für detaillierte Kontrolle und die Integration benutzerdefinierter Logik.

Integration externer APIs ist direkt über Standard-cURL-Befehle in Workflows möglich.
Die Möglichkeiten lassen sich weiter durch die Einbindung von Bibliotheken aus npm oder Pythons Paketindex erweitern.
Für anspruchsvolle benutzerdefinierte Funktionen und präzise Datenverarbeitung steht JavaScript oder Python zur Verfügung.
Komplexe Prozesse lassen sich effektiv mit erweiterten Flusssteuerungen wie der Zusammenführung von Zweigen (Branch Merging) verwalten.

White-Label Automatisierungslösungen

Unterstützt durch eine robuste Integrations-Engine, können leistungsstarke, individuell gebrandete Automatisierungsfunktionen direkt in Produkte eingebettet werden, um Endkunden zu befähigen.

Workflow diagram showing problem, processing, and solution steps AI Robot Head

Aktion – KI – Einblicke – Lösung

Aktion

Entscheidende Schritte basierend auf intelligenter Analyse.

KI

Einsatz modernster künstlicher Intelligenz.

Einblicke

Aufdeckung wertvoller Muster und Vorhersagen.

Lösung

Lieferung effektiver und skalierbarer Ergebnisse.

Lösung Ihrer Probleme

Ineffiziente Datenverarbeitung

Implementieren Sie KI-Modelle zur Automatisierung und Beschleunigung der Datenextraktion.

Manuelle Workflow-Engpässe

Setzen Sie KI-gesteuerte Automatisierung zur Optimierung von Abläufen ein.

Fehlende prädiktive Einblicke

Nutzen Sie maschinelles Lernen für präzise Prognosen und Entscheidungsfindung.

Herausforderungen bei der Datenskalierbarkeit

Architektur und Optimierung von KI-Lösungen für große Datenumgebungen.

Kerntechnologien

Cloud-Plattformen

  • AWS: Umfassende Cloud-Service-Suite.
  • Azure: Microsofts Cloud-Computing-Plattform.
  • GCP: Googles Cloud-Infrastrukturdienste.
  • EC2: Skalierbare virtuelle Server auf AWS.
  • S3: Skalierbarer Objektspeicher auf AWS.
  • Lambda: Serverless Compute Service auf AWS.
  • CloudFormation: Infrastructure as Code auf AWS.
  • Azure VMs: Virtuelle Maschinen auf Azure.
  • Azure Blob Storage: Objektspeicher auf Azure.

Containerisierung

  • Docker: Virtualisierungsplattform auf Betriebssystemebene.
  • Kubernetes (K8s): Container-Orchestrierungssystem.
  • Helm: Paketmanager für Kubernetes.
  • EKS: Verwaltetes Kubernetes auf AWS.
  • AKS: Verwaltetes Kubernetes auf Azure.
  • GKE: Verwaltetes Kubernetes auf GCP.
  • OpenShift: Red Hats Kubernetes-Plattform.
  • Istio: Service Mesh für Microservices.

Datenbanken

  • MySQL: Beliebtes Open-Source-RDBMS.
  • PostgreSQL: Fortschrittliches Open-Source-RDBMS.
  • MongoDB: NoSQL-Dokumentendatenbank.
  • Redis: In-Memory-Datenspeicher.
  • Cassandra: Verteilte NoSQL-Datenbank.
  • Elasticsearch: Such- und Analyse-Engine.
  • DynamoDB: Verwaltete NoSQL-Datenbank auf AWS.
  • RDS: Verwaltete relationale Datenbanken auf AWS.
  • SQL Server: Microsofts RDBMS.
  • Oracle DB: Enterprise-RDBMS.

Betriebssystem & Infrastruktur

  • Linux (Ubuntu, CentOS): Weit verbreitetes Open-Source-Betriebssystem.
  • Unix: Grundlegende Mehrbenutzer-Betriebssystemfamilie.
  • Bash/Shell Scripting: Kommandozeilenautomatisierung.
  • Networking (TCP/IP, DNS): Kerninternetprotokolle.
  • Load Balancers (Nginx, HAProxy): Lastverteilung.
  • Terraform: Multi-Cloud Infrastructure as Code.
  • Ansible: Konfigurationsmanagement & Automatisierung.

Automatisierung & Workflow

  • n8n: Erweiterbares Workflow-Automatisierungstool.
  • Jenkins: CI/CD-Automatisierungsserver.
  • GitLab CI/CD: Integrierte CI/CD-Pipelines.
  • GitHub Actions: Workflow-Automatisierung in GitHub.
  • Zapier: Integrationsplattform für Webanwendungen.
  • Make (Integromat): Visuelle Workflow-Automatisierung.

Programmierung

  • Python: Vielseitige High-Level-Sprache.
  • JavaScript: Kern-Web-Skriptsprache.
  • Node.js: Serverseitige JavaScript-Laufzeitumgebung.
  • React: JavaScript-Bibliothek zur UI-Erstellung.
  • Java: Weit verbreitete objektorientierte Sprache.
  • Go: Effiziente Sprache von Google.
  • PHP: Serverseitige Skriptsprache.
  • REST APIs: Standard für Web-Service-Kommunikation.
  • GraphQL: Abfragesprache für APIs.

Zertifizierungen

ITIL 4 Foundation

Best Practices für die Erstellung, Bereitstellung und kontinuierliche Verbesserung von technologiegestützten Produkten und Dienstleistungen unter Berücksichtigung der neuen Service-Management-Kultur.

Kunden & Projektpartner

Bereit, Ihr Geschäft zu transformieren?

Lassen Sie uns besprechen, wie PetaSys KI-Lösungen Ihnen helfen können, Ihre Ziele zu erreichen.

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Angaben gemäß § 5 TMG

Jozef Kapicak IT Consulting

Kurparkstr. 45

81375 München

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